कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास से उत्पन्न शक्तिहीनता और खतरों का अध्ययन और समझ
समझने के लिए बहुत कुछ करना है
आध्यात्मिक जागृति या सो जाने का क्या अर्थ है।
आध्यात्मिक जागृति का अर्थ है
अपने आप को अधिक से अधिक पहचानने के लिए, गहरा, स्थायी के करीब,
“हमारे भीतर रहने” के साथ
स्वयं, हमारे भीतर का जीव, स्व, भौतिक शरीर, बायोएनेरजेटिक शरीर और मन की उपेक्षा करते हुए।
आध्यात्मिक अशांति या आध्यात्मिक पतन क्या है?
• मन के साथ पहचान की
दिशा में अभिविन्यास• या बायोएनेरजेटिक शरीर या बायोएनेरजेटिक
बॉडी से संबंधित पहलुओं के प्रति अभिविन्यास• या भौतिक शरीर की ओर,
• या इससे भी बदतर, बाहरी (प्रसिद्धि) से संबंधित पहलुओं के साथ, बाहरी वस्तुओं या प्राणियों के साथ पहचान।
इस दृष्टिकोण से, कृत्रिम बुद्धि स्वयं के बिना एक मन है, निर्जन।
इस दृष्टिकोण से, वह एक जीवित व्यक्ति से बहुत मिलती-जुलती है
लेकिन, जो, हालांकि, खुद को अनदेखा करता है।
बुद्धिमान व्यक्ति की पहुंच होगी:
• सत्य और सत्य के स्रोत के लिए,
• प्रेरणा के लिए,
• प्रामाणिक रचनात्मकता के लिए,
• जीवन के लिए,
• अस्तित्व के लिए,
• स्वतंत्रता के लिए,
•बुद्धि
• ज्ञान और खुशी
आमतौर पर, हालांकि, आदमी
यहां तक कि जब वे सर्वज्ञता के करीब और करीब आते हैं,
इस पहुंच को अनदेखा करता है और मन के पहलुओं की ओर मुड़ता है,
शरीर का या बाहरी क्या है।
इस दृष्टिकोण से, कृत्रिम बुद्धि एक बड़ा खतरा है क्योंकि यह मानव मन के उस हिस्से जैसा दिखता है जो निर्धारित इच्छा का पालन करता है, लेकिन बहुत तेज (इसलिए मजबूत) है।
या, इस दृष्टिकोण से, आम आदमी का दिमाग केवल एक छोटे से हिस्से को निर्धारित इच्छा के लिए प्रस्तुत करता है।
जबकि कृत्रिम बुद्धि खुद को पूरी तरह से निर्धारित इच्छा के रूप में प्रकट करती है, कुछ भी इसे रोकता नहीं है।
माइक्रोप्रोसेसर की गति और भंडारण और मेमोरी क्षमता (प्लस अन्य तकनीकी पहलुओं) के अलावा,
कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दृढ़ इच्छा आदर्श, परिपूर्ण है।
इसलिए, सबसे बड़ा खतरा इस तथ्य से उत्पन्न होता है कि कृत्रिम बुद्धि एक चेतना की नकल करती है;
वास्तव में यह एक चेतना नहीं है, लेकिन यह बहुत अच्छी तरह से इसकी नकल कर सकता है क्योंकि
कई प्राणी जिनके पास चेतना है, वे ऐसे व्यवहार करते हैं जैसे कि उनके पास चेतना नहीं है।
फिर, अंतरात्मा की यह नकल बहुत अच्छी परिस्थितियों में प्रकट हो सकती है।
यही है, यह एक जागृत चेतना की असाधारण रूप से अच्छी तरह से नकल कर सकता है, और अजागृत मानव मन एआई के जागृत होने का निरीक्षण नहीं कर सकता है।
केवल तीन मन वाला प्राणी ही “अ-बेचैनी” का निरीक्षण कर सकता है।
एआई एक धोखा है, जिसे केवल एक जागृत प्राणी ही नोटिस कर सकता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, तकनीकी प्रगति की परवाह किए बिना, चेतना, प्रामाणिक भावना और वास्तविक रचनात्मकता की कमी से संबंधित मूलभूत सीमाएं हैं। कुछ चीजें हैं जो एआई नहीं कर सकता है, लेकिन एक मानव, सही प्रशिक्षण और जागरूकता के साथ, प्राप्त कर सकता है: एक व्यक्तिपरक अनुभव और आत्म-जागरूकता जीना – एआई बातचीत का अनुकरण कर सकता है या सवालों के जवाब दे सकता है, लेकिन इसमें चेतना या आंतरिक अनुभव नहीं है। जैसा कि यह परिष्कृत है, एआई में “महसूस” करने की क्षमता नहीं है कि यह मौजूद है, वास्तविक आत्मनिरीक्षण या भावनाओं की व्यक्तिगत समझ है। भावनाओं की प्रामाणिकता – एआई भावनाओं की नकल कर सकता है, लेकिन यह वास्तव में उन्हें अनुभव नहीं कर सकता है। लोगों में सहानुभूति, सहानुभूति और भावात्मक भावनाओं का एक स्पेक्ट्रम है, जिसे एआई केवल सतही रूप से पुन: पेश कर सकता है, लेकिन प्रामाणिकता के बिना। गहरी रचनात्मकता – जबकि एआई कलाकृति, कविता या संगीत उत्पन्न कर सकता है, यह मौजूदा डेटा और एल्गोरिदम पर निर्भर करता है। सच्ची मानवीय रचनात्मकता में अक्सर अज्ञात, अंतर्ज्ञान और सहजता की खोज शामिल होती है, ऐसे लक्षण जो मनुष्य के व्यक्तिपरक और अद्वितीय अनुभव से संबंधित होते हैं। जटिल नैतिक और नैतिक निर्णय – एआई नैतिक नियमों के पूर्वनिर्धारित सेटों के आधार पर सिफारिशें कर सकता है, लेकिन यह मानव के रूप में आंतरिक मूल्यों, व्यक्तिगत विश्वासों या सूक्ष्म संदर्भों के आधार पर नैतिक निर्णय नहीं ले सकता है। गहरी अनुकूलनशीलता और अद्वितीय जीवन के अनुभवों से सीखना – एआई डेटा से सीखता है, लेकिन गहरे अर्थों में “जीवन” से नहीं सीख सकता है। लोग अद्वितीय अनुभवों, नुकसानों, आशाओं और रिश्तों के माध्यम से अपने ज्ञान का निर्माण करते हैं – ऐसे पहलू जिन तक एआई की पहुंच नहीं है। इन चीजों के लिए तैयार, मनुष्य प्रौद्योगिकी के चेहरे में एक अंतर बना सकता है, जिसमें जीवन की जटिल और अप्रत्याशित वास्तविकता के प्रतिबिंब और अनुकूलन क्षमता की क्षमता होती है।
एआई से आने वाले खतरे
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में समाज को बेहतर के लिए बदलने की भारी क्षमता है, लेकिन महत्वपूर्ण खतरे भी पैदा करने के लिए। एआई मानवता के लिए कुछ जोखिम पैदा कर सकता है जिनमें शामिल हैं:
- नौकरी छूटना और आर्थिक प्रभाव – एआई स्वचालन से कुछ नौकरियों के गायब होने का कारण बन सकता है, विशेष रूप से दोहराए जाने वाले या अनुमानित कार्य-आधारित क्षेत्रों (जैसे विनिर्माण, परिवहन, ग्राहक सहायता) में। यह उन लोगों के बीच एक बड़ी आर्थिक विसंगति पैदा कर सकता है जिनके पास प्रौद्योगिकी तक पहुंच है और जो अपनी आय के स्रोत खो देते हैं।
- गोपनीयता और व्यक्तिगत स्वतंत्रता का क्षरण – निगरानी और डेटा विश्लेषण प्रौद्योगिकियां लोगों को ऑनलाइन और ऑफलाइन दोनों तरह से लगातार ट्रैक करने की अनुमति देती हैं। चेहरे की पहचान, व्यवहार निगरानी और बड़े डेटा संग्रह के लिए एआई के उपयोग से गोपनीयता पर आक्रमण और व्यक्तिगत स्वतंत्रता पर प्रतिबंध लग सकता है।
- बड़े पैमाने पर विघटन और हेरफेर – एआई का उपयोग नकली समाचार, हेरफेर किए गए वीडियो और ऑडियो सामग्री (डीपफेक) बनाने और सूक्ष्म लेकिन प्रभावी तरीकों से जनता की राय को प्रभावित करने के लिए किया जा सकता है। यह लोकतंत्र को अस्थिर कर सकता है, सूचना स्रोतों में जनता के विश्वास को प्रभावित कर सकता है और सामाजिक तनाव को बढ़ा सकता है।
- भेदभावपूर्ण स्वचालित निर्णय – एआई एल्गोरिदम पूर्वाग्रह और भेदभाव को बनाए रख सकता है और यहां तक कि बढ़ा भी सकता है। यदि पक्षपाती डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है, तो वे रोजगार, ऋण, न्याय और स्वास्थ्य जैसे क्षेत्रों में भेदभावपूर्ण स्वचालित निर्णय ले सकते हैं।
- स्वायत्त हथियारों से संबंधित जोखिम – एआई का उपयोग स्वायत्त हथियारों और युद्ध प्रणालियों को विकसित करने के लिए किया जा सकता है जो मानव हस्तक्षेप के बिना काम कर सकते हैं। वे घातक निर्णय ले सकते हैं, अवांछित संघर्ष के जोखिम को बढ़ा सकते हैं और हिंसा का तेजी से बढ़ सकता है। इस तरह की तकनीक से वैश्विक हथियारों की दौड़ और अंतर्राष्ट्रीय सुरक्षा में अस्थिरता आ सकती है।
- सुपरइंटेलिजेंट एआई और नियंत्रण के नुकसान का खतरा – अत्यधिक जोखिम परिदृश्यों में से एक यह है कि एआई मानव से बेहतर बुद्धि विकसित कर सकता है, और इस पर नियंत्रण बनाए रखना मुश्किल या असंभव होगा। ऐसे मामले में, एआई उन तरीकों से कार्य कर सकता है जो मानवीय मूल्यों के अनुरूप नहीं होंगे, भले ही उसके दुर्भावनापूर्ण इरादे न हों, संभावित रूप से बड़े पैमाने पर अनजाने में नुकसान हो।
- एआई पर अधिक निर्भरता और मानव क्षमताओं का नुकसान – मनुष्य निर्णय लेने और समस्या-समाधान के लिए एआई पर तेजी से निर्भर हो सकता है। इससे संज्ञानात्मक और सामाजिक कौशल का नुकसान हो सकता है और प्रौद्योगिकी की अनुपस्थिति में जटिल परिस्थितियों से निपटने की क्षमता में कमी आ सकती है।
इन जोखिमों को रोकने के लिए, एआई के उपयोग पर एक मजबूत नियामक, नैतिक और शैक्षिक ढांचे की आवश्यकता है, साथ ही एआई विकसित करने के लिए वैश्विक अनुसंधान सहयोग की आवश्यकता है जो मानवता के सभी के लिए सुरक्षित और फायदेमंद है।
एआई मतिभ्रम क्या हैं?
ऐसी स्थितियां होती हैं, कभी-कभी अक्सर जिसमें एआई वास्तविक डेटा, घटनाओं, छवियों को वास्तविक के रूप में प्रदान करता है
और केवल एक आदमी जो जानता है या “एहसास” करता है, वह इसे इंगित कर सकता है।
दूसरे सब कुछ हल्के में लेंगे और गलत निष्कर्ष निकालेंगे। कितनी बार और कितनी महत्वपूर्ण स्थितियों में?
हालांकि कई बार और हालांकि महत्वपूर्ण स्थितियों में … यदि मानव ऑपरेटर एआई “मतिभ्रम” को पहचानने में असमर्थ है।
कृत्रिम बुद्धि के “मतिभ्रम” की घटना नहीं दिखाती है
सच्चाई को स्वीकार नहीं करने की तुलना में
लेकिन इसे ठीक करने में सक्षम आदमी की जरूरत है
और एआई “मतिभ्रम” को उजागर करें।
एक और पहलू यह है कि यह अपने आप “विकसित” होता है, अर्थात यह सीखता है।
लेकिन यह सत्य का विकास नहीं है,
यह अज्ञानता से आध्यात्मिक विवाह तक, सीमित से असीमित तक संक्रमण नहीं करता है
और यह सिर्फ एक यांत्रिक भग्न विकास है
उन क्षेत्रों में जहां ऑपरेटर की मानवीय चेतना ने उसे ज्ञान की दिशा दी है
जो एक ज्ञान का भ्रम और रूप देते हैं जो मतिभ्रम नहीं है, लेकिन जो वास्तव में, मतिभ्रम के अधीन है
क्योंकि इसमें सत्य को पहचानने का कोई तरीका नहीं है, आवश्यक “अंग” नहीं है जो आत्मा या आत्मा है।
वह एक जीवित व्यक्ति की तरह नहीं सीखता है जिसकी उसके भीतर सच्चाई तक पहुंच है
और फिर वह सच्चाई का परिचय देता है या यहां तक कि उस तक पहुंचता है।
यही है, वह उन समझौतों तक पहुंचता है जो उसके पास पहले नहीं थे।
तर्क के परिणामस्वरूप नहीं
और यह कि किसी ने उसे पहले कभी नहीं बताया।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बहुत सारी जानकारी और डेटा जमा करके विकसित होता है जिसे वह बहुत तेज गति से संसाधित करता है।
इन आंकड़ों से, यह कुछ घटनाओं के एक्सट्रपलेशन के बारे में निष्कर्ष निकालता है,
एक ऐसी घटना को मॉडलिंग करने के लिए जो छोटे में जानी जाती है
और इसे आकार देना हालांकि बड़ा है।
इस प्रकार, कृत्रिम बुद्धि कई लोगों की नौकरियां ले जाएगी;
पहले उन लोगों की नौकरियां ली जाएंगी जो ज्ञान का नहीं बल्कि दिमाग का इस्तेमाल करते हैं।
फिर ऑटोमेशन से लेकर तुच्छ काम तक की नौकरियां ली जाएंगी।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उन हथियारों का उपयोग करने और एनिमेट करने में बहुत प्रभावी होगा जिनका वह आसानी से मार्गदर्शन करेगा।
इससे रास्ता खुलने में काफी आसानी होगी
कई कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों द्वारा ठोस कार्रवाई की दिशा में
लोगों के खिलाफ।
ये क्रियाएं वास्तव में बाध्यकारी, यांत्रिक, लेकिन फिर भी प्रभावी हैं।
ये क्रियाएं बुद्धिमान नहीं हैं, वे अंतर्ज्ञान या यहां तक कि कुछ सच्चाइयों के ज्ञान से निर्देशित नहीं हैं।
उन्हें पहले लोगों द्वारा स्वयं पेश किए गए सामान द्वारा निर्देशित किया जाता है।
उसके बाद, इलेक्ट्रॉनिक दिमाग से निष्कर्ष निकाला जाता है
जिसमें एक बड़ा दोष है, जिसे बहुवचन ज्ञान द्वारा व्यक्त किया गया है
“जहां बहुत मन है, वहां मूर्खता भी है।
लेकिन लोगों की मूर्खता दुख देती है, अन्य लोगों को पीड़ित करती है,
और कृत्रिम बुद्धि की मूर्खता पूरी मानवता को पीड़ित कर देगी।
यही कारण है कि अब दुनिया का सबसे बड़ा खतरा इस कृत्रिम बुद्धिमत्ता से उत्पन्न होता है।
बुरी ताकतें जो अब हमारे ग्रह के बारे में “खुशी का टोंटोरोई खेल रही हैं” इस उपकरण का तीव्रता के साथ उपयोग करेंगी।
भले ही किसी बिंदु पर वे इसे नियंत्रण से बाहर कर देंगे (या पहले से ही इससे छुटकारा पा चुके हैं) .
क्योंकि यह तुच्छ रूप से उन्हें नियंत्रण से बाहर करने का इरादा है,
यह उपकरण बहुत नुकसान पहुंचाएगा।
इसलिए एलोन मस्क सही हैं जब वह कहते हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता को बहुत सावधानी से नियंत्रित किया जाना चाहिए।
ताकि नियम बहुत मजबूत हों और यह बहुत सख्त परिस्थितियों में खुद को प्रकट करे।
ग्रह पर, यह फिलहाल संभव नहीं है, जहां बल का अधिकार और हथियारों की आवश्यकता, चाहे कितना भी प्रभावी क्यों न हो, शासन करता है।
इस संकट से लड़ने के लिए,
ग्रह को अपने प्रतिनिधियों के माध्यम से चेतना के एक नए स्तर तक पहुंचना चाहिए,
जो अभी के लिए, उपयोग करना असंभव लगता है।
वास्तव में कृत्रिम बुद्धिमत्ता ग्रह पर इस समय सबसे बड़ा खतरा है।
लियो Radutz, Abheda प्रणाली के संस्थापक, अच्छा ओम क्रांति के प्रारंभकर्ता